首先，我们来明确什么是信度与效度。信度指的是测量结果的一致性和稳定性，即如果使用同样的方法对同一对象重复测量，应该得到相近的结果。而效度则关注的是测量工具是否真正测到了它所要测量的内容，换句话说，就是测量的有效性。

对于问卷而言，提高信度的方法包括但不限于增加题目数量、选择合适的题型以及优化问卷结构等。例如，在心理学领域常用的内部一致性系数（如Cronbach’s Alpha）就可以用来评估问卷各部分之间的一致程度。当这个值接近于1时，表明问卷具有较高的内部一致性。

至于效度方面，则需要从多个角度考量。内容效度是指问卷题目是否涵盖了研究领域的全部重要方面；结构效度则侧重于考察问卷是否能正确反映理论模型中的概念关系；而预测效度则是指通过当前问卷所得出的结果能否准确预测未来的行为或状态。

接下来，让我们看一个具体的例子来理解这些概念的应用。假设某高校正在开展一项关于学生心理健康状况的研究，他们设计了一份包含20道题目的问卷。通过对样本数据的分析发现，该问卷的Cronbach’s Alpha达到了0.85，显示出良好的内部一致性。同时，专家评审也认为这20道题目全面覆盖了心理健康的主要维度，从而验证了其内容效度。此外，通过对不同时间点的学生反馈进行对比，还进一步证明了这份问卷具备较好的预测能力。

总之，在进行任何基于问卷的研究之前，都必须重视信度和效度的问题。只有经过科学严谨的测试后得出的结果才是可信且有价值的。希望以上内容能够帮助大家更好地理解和运用这一知识。