【品管的七大手法是指什么】在质量管理（品管）领域，为了有效分析和解决质量问题，人们总结出了一套经典的工具与方法，称为“品管的七大手法”。这些手法是日本质量大师石川馨博士提出的，广泛应用于制造业、服务业等各个行业，帮助管理者系统地识别问题、分析原因并制定对策。
以下是对这七大手法的总结：
一、
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于分析产品质量问题的可能原因，通过分类整理影响因素，帮助团队找到根本原因。
2. 层别法（分层法）
将数据按不同条件进行分类，便于发现数据之间的差异和规律，从而找出问题所在。
3. 柏拉图（帕累托图）
基于“二八法则”，即80%的问题由20%的原因引起。通过统计问题发生的频率，优先处理主要问题。
4. 检查表（查检表）
用于收集数据，记录问题发生的情况，便于后续分析和改进。
5. 散布图（散点图）
用于观察两个变量之间的相关性，判断是否存在因果关系或相关趋势。
6. 直方图（柱状图）
展示数据的分布情况，帮助了解数据的集中趋势、离散程度和异常值。
7. 管制图（控制图）
用于监控过程的稳定性，判断生产是否处于受控状态，及时发现异常波动。
二、表格展示
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析质量问题的根本原因 | 以鱼骨形状呈现，结构清晰 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 按条件分类数据，便于比较分析 | 提高数据的可比性和准确性 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题，优先处理关键因素 | 遵循“二八法则”，突出重点 |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 收集数据，记录问题发生情况 | 简单实用，适合日常使用 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 观察两个变量之间的相关性 | 可判断正相关、负相关或无相关 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据的分布形态 | 有助于理解数据的集中趋势和波动范围 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控过程稳定性，判断是否失控 | 包含上下控制限，便于实时监控 |
通过掌握这七大手法，企业可以更科学地进行质量管理和持续改善，提升产品和服务的质量水平。
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